Gdzie jesteśmy: Strona głównaRok 2011Numer (84) → Artykuł:
AAA     ENG | POL

Automatyczny system analizy obrazu dla rozpoznawania defektów dzianin typu Spandex

Research and development

Autor:

  • Su Te-Li
    Department of Cosmetic Application and Management, St. Mary’s Medicine, Nursing and Management Collage, Yilan, Taiwan R. O. C.

Download... PDF
Pełen tekst (ang.)

Abstrakt:

Wykrywanie błędów dzianin oraz ich klasyfikacja są bardzo ważnymi czynnikami automatycznej oceny dzianin. Artykuł omawia najbardziej spotykane błędy dzianin typu Spandex takie jak np: oczka, zrywy, dziury, tłuste plamy, przebarwienia i zagniecenia. Najpierw określono macierz determinującą szare tło dla oceny struktury materiału a następnie wykorzystano propagację wsteczną w układzie sztucznych sieci neuronowych dla klasyfikacji usterek tkaniny. Dodatkowo stosując metodę Taguchi w odniesieniu do propagacji wstecznej sieci neuronowych, jej struktura została udoskonalona i proces uczenia ułatwiony. Zastosowana metoda pozwoliła uzyskać bardzo dobry stopień identyfikacji błędu.

Tagi: lycra spandex defects, automated vision recognition, Taguchi method, neural network.

Cytowanie: Su T.-L. Lu C.-F.; Automated Vision System for Recognising Lycra Spandex Defects. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2011, Vol. 19, No. 1 (84) pp. 43-46.

Opublikowano w numerze nr 1 (84) / 2011, strony 43–46.

KONTAKT:

FIBRES & TEXTILES
in Eastern Europe
ul. Skłodowskiej-Curie 19/27,
90-570 Łódź, Poland
tel. (48-42) 638-03-14
e-mail: infor@ibwch.lodz.pl
Wydarzenia:

Redakcja
ul. Skłodowskiej-Curie 1927, 90-570 Łódź, Poland • tel.  (48-42) 638-03-14 • e-mail: infor@ibwch.lodz.plhttp://www.fibtex.lodz.pl


Redaktor naczelny Emilia Jaszczurska-Niedźwiedzka, Zastępca Redaktora naczelnego Marta Cyrczak, Korektor j. ang. Geoffrey Large, Asystent redaktora Anna Wahl, Skład komputerowy i Druk Media-Press  • Wydawca IBWCh

facebook