Identyfikacja struktury powierzchni tkanin jest zajęciem pracochłonnym. Opracowano metodę identyfikacji struktury wykorzystując metodę automatycznej analizy obrazu. W celu identyfikacji wykonuje się zdjęcia skaningowe powierzchni materiałów, które następnie ulegają obróbce z wykorzystaniem metody wykrywania krawędzi i metody macierzy zależności poziomów szarości. W ten sposób opracowane informacje o poszczególnych strukturach zostają wprowadzone do komputerowej bazy danych, gdzie są porównywane z odpowiednimi wzorcami. Wprowadzenie 33 obrazów różnych struktur wykazało prawidłowe działanie układu. Niemniej należy zaznaczyć, ze metoda z wykrywaniem krawędzi jest bardziej użyteczna ze względu na prostszy sposób przetwarzania i krótszy czas obróbki. W dodatku stwierdzono, ze metoda ta jest niewrażliwa na kolor materiału i kierunek detekcji.

" />
Gdzie jesteśmy: Strona głównaRok 2011Numer (89) → Artykuł:
AAA     ENG | POL

Identyfikacja powierzchniowej struktury tekstyliów za pomocą automatycznej analizy obrazu

Research and development

Autor:

  • Kandi Saeideh Gorji
    Color Imaging & Digital Image Processing Department, Institute for Color Science and Technology, Tehran, Iran

Download... PDF
Pełen tekst (ang.)

Abstrakt:

Identyfikacja struktury powierzchni tkanin jest zajęciem pracochłonnym. Opracowano metodę identyfikacji struktury wykorzystując metodę automatycznej analizy obrazu. W celu identyfikacji wykonuje się zdjęcia skaningowe powierzchni materiałów, które następnie ulegają obróbce z wykorzystaniem metody wykrywania krawędzi i metody macierzy zależności poziomów szarości. W ten sposób opracowane informacje o poszczególnych strukturach zostają wprowadzone do komputerowej bazy danych, gdzie są porównywane z odpowiednimi wzorcami. Wprowadzenie 33 obrazów różnych struktur wykazało prawidłowe działanie układu. Niemniej należy zaznaczyć, ze metoda z wykrywaniem krawędzi jest bardziej użyteczna ze względu na prostszy sposób przetwarzania i krótszy czas obróbki. W dodatku stwierdzono, ze metoda ta jest niewrażliwa na kolor materiału i kierunek detekcji.

Tagi: texture, textile, knitted, edge frequency, Gray Level Co-occurrence Matrix

Cytowanie: Kandi S. G.; Machine Vision Analysis for Textile Texture Identification. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2011, Vol. 19, No. 6 (89) pp. 53-57.

Opublikowano w numerze nr 6 (89) / 2011, strony 53–57.

KONTAKT:

FIBRES & TEXTILES
in Eastern Europe
ul. Skłodowskiej-Curie 19/27,
90-570 Łódź, Poland
e-mail: infor@lit.lukasiewicz.gov.pl
ftee@lit.lukasiewicz.gov.pl
Wydarzenia:

Redakcja
FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe ul. M. Skłodowskiej-Curie 19/27, 90-570 Łódź e-mail: infor@lit.lukasiewicz.gov.pl; ftee@lit.lukasiewicz.gov.pl


Redaktor naczelny Dariusz Wawro, Kierownik Redakcji Janusz Kazimierczak, Korektor j. ang. Geoffrey Large, Asystent redaktora Anna Wahl, Wydawca Łukasiewicz-ŁIT

facebook