Wyznaczanie kombinacji barwników w druku tekstylnym przy użyciu sztucznych sieci neuronowych
Research and development
Autorzy:
- Golob Darko
Faculty of Mechanical Engineering, University of Maribor, Maribor, Slovenia - Osterman Djurdja Parac
Faculty of Textile Technology, University of Zagreb, Zagreb, Slovenia - Zupan Jure
National Institute of Chemistry, Ljubljana, Slovenia
 Pełen tekst (ang.) | Abstrakt: Praca ta pokazuje możliwość zastosowania sztucznych sieci neuronowych w celu identyfikacji kombinacji barwników stosowanych w druku tekstylnym - do opracowania pasty. W celu przetestowania sieci neuronowej wykorzystano zbiór 1430 zadrukowanych próbek uzyskanych przy użyciu 10 barwników. Jako dane wejściowe zastosowano wartości współczynnika odbicia. Użyto znanych stężeń jednego lub dwóch barwników do zadrukowania każdej z próbek. Aby określić najlepszą metodę badano pewne zmienności w parametrach sieci neuronowej, przeprowadzono również odpowiednie testy w celu oszacowania błędu ogólnego. Wprowadzono pewne modyfikacje danych wejściowych i wyjściowych umożliwiające ulepszenie zdolności „uczenia się” sieci neuronowych. |
Tagi: neural network, colorimetry, colour combinations, textile printing.