Gdzie jesteśmy: Strona głównaRok 2007Numer (61) → Artykuł:
AAA     ENG | POL

Przewidywanie mechatości na powierzchni dzianiny za pomocą sztucznych sieci neuronowych i analizy regresyjnej

Research and development

Autorzy:

Download... PDF
Pełen tekst (ang.)

Abstrakt:

Mechatość na powierzchni dzianiny jest bardzo ważną cechą jakościową, ponieważ może prowadzić do pilingu, niekorzystnego chwytu i wyglądu. Dlatego też ważnym jest móc przewidywać wartość mechatości na powierzchni dzianiny przed jej wyprodukowaniem. Jak stwierdzono techniką analizy obrazu, mechatość można przewidzieć za pomocą dwóch różnych metod, a mianowicie sztucznych sieci neuronowych i analizy regresyjnej. Podczas dziania, przędza jest ścierana w stopniu trudnym do określenia, zależnym od warunków dziania i właściwości przędzy i dlatego prawidłowe określenie mechatości jest bardzo wątpliwe. Jednak, jak to udowodniono w niniejszym artykule, przewidywanie za pomocą sztucznych sieci neuronowych może być bardziej obiecujące, niż to przeprowadzone za pomocą analizy regresyjnej.

Tagi:

fabric fuzz, image processing, neural network, regression analyses, knitted fabrics, cotton, yarn.

Opublikowano w numerze nr 2 (61) / 2007, strony 58–61.

KONTAKT:

FIBRES & TEXTILES
in Eastern Europe
ul. Skłodowskiej-Curie 19/27,
90-570 Łódź, Poland
tel. (48-42) 638-03-14
e-mail: infor@ibwch.lodz.pl
Wydarzenia:

Redakcja
ul. Skłodowskiej-Curie 1927, 90-570 Łódź, Poland • tel.  (48-42) 638-03-14 • e-mail: infor@ibwch.lodz.plhttp://www.fibtex.lodz.pl


Redaktor naczelny Emilia Jaszczurska-Niedźwiedzka, Zastępca Redaktora naczelnego Marta Cyrczak, Korektor j. ang. Geoffrey Large, Asystent redaktora Anna Wahl, Skład komputerowy i Druk Media-Press  • Wydawca IBWCh

facebook