Określenie zużycia nici szewnych przy szyciu spodni dżinsowych przy zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych i metod regresji
Research and development
Autorzy:
- Jaouachi Boubaker
Textile Engineering Laboratory, University of Monastir, Monastir, Tunisia - Jaouachi Boubaker
National Engineering School of Monastir, University of Monastir, Monastir, Tunisia - Khedher F.
Textile Engineering Laboratory, University of Monastir, Monastir, Tunisia
DOI number: 10.5604/12303666.1152518
 Pełen tekst (ang.) | references | Abstrakt: Praca dotyczy przewidywania zużycia nici szewnych przy szyciu spodni dżinsowych stosując technikę sztucznych sieci neuronowych. Badania wykazują , że wyniki zapotrzebowania nici uzyskane za pomocą sztucznych sieci neuronowych są bardziej zgodne z eksperymentami niż te uzyskane techniką regresji. Przeprowadzając kolejne analizy, określono najbardziej racjonalną strukturę sztucznych sieci neuronowych z pięcioma wejściami i trzema parametrami mającymi najbardziej istotny wpływ na zużycie. Stwierdzono, że zależy ono głównie od właściwości nitki i rodzaju igły. Porównując wyniki otrzymane z zastosowania sztucznych sieci neuronowych z wynikami otrzymanymi za pomocą metody regresji stwierdzono, że pierwsza metoda daje lepsze wyniki. |
Tagi:
consumption, prediction, sewing, thread, neural network, regression.
Cytowanie:
Jaouachi B, Khedher F. Evaluation of Sewed Thread Consumption of Jean Trousers Using Neural Network and Regression Methods. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2015; 23, 3(111): 91-96. DOI: 10.5604/12303666.1152518