Hybrydowe systemy eksperckie do rozpoznawania uszkodzeń przędzy
Research and development
Autorzy:
Pełen tekst (ang.) | Abstrakt: Artykuł ten opisuje architekturę hybrydowego systemu eksperckiego, stosowanego jako pomoc w rozpoznawaniu błędów przędzy. W celu dokonania rozpoznania uszkodzeń, system hybrydowy oparty jest na kombinacji technik, których podstawami są „reguły” i „przypadki”. Systemy oparte na „regułach” (SOR) rozwiązują problemy o dobrze znanych i określonych zasadach, co ogranicza elastyczność takich systemów. Aby pokonać tą ich nieodłączną niesprawność i polepszyć działanie systemu, zastosowano podsystemy rozpoznające przypadki (SRP), dla generacji nowych przypadków na podstawie analizy dotychczasowych. Myślą przewodnią przedstawionego opracowania jest stosowanie reguł dla generowania diagnozy, dotyczącej danego błędu i wykorzystania przypadków dla rozpatrywania odstępstw od reguł. Przypadki są reprezentowane poprzez dochodzenie do celu zorientowanie na obiekt dla wsparcia abstrakcji reguły i powtórnej realizacji zadania. |
Tagi:
expert systems, knowledge-based systems, yarn faults, case-based reasoning, rule-based reasoning, textiles, artificial intelligence, object-oriented.
Opublikowano w numerze nr 2 (61) / 2007, strony 43–49.