Automatyczna identyfikacja wzorów żakardowych dzianin osnowowych oparta na transformacji typu „wavelet”
Research and development
Autorzy:
Pełen tekst (ang.) | Abstrakt: Biorąc pod uwagę, że określenie wzorów żakardowych dzianin osnowowych jest czasochłonne, zastosowano metodę szybkiej segmentacji wzorów dla wydzielenia wielostrukturalnych rejonów dzianin, które mogłyby zostać wykorzystane dla automatycznej identyfikacji wzorów dzianin i usprawnieniu procesu projektowania. Po wstępnej obróbce zeskanowane obrazy zostają podzielone poprzez dwuwarstwową, dwuwymiarową transformacje typu „wavelet”, następnie określa się odchylenia standardowe dla pięciu kanałów i ekstrahuje się jako wartość własną. Następnie przeprowadza się wielowarstwową analizę klastrów opartą na specjalnym algorytmie. W końcu usuwa się szumy spowodowane przez błędy klasyfikacyjne co pozwala na dokładną identyfikację obrazów. Eksperymenty wykazują, że opracowana metoda pozwala na automatyczną segmentację struktury osnowowych dzianin żakardowych z więcej niż trzema regionami strukturalnymi. Opracowana metoda zapewnia identyfikację z dokładnością do 92% i znacznie usprawnia proces projektowania dzianin żakardowych. |
Tagi:
Jacquard, warp-knitted fabric, pattern, automatic identification, wavelet transform.
Cytowanie:
Jiang G-M, Zhang D, Cong H-L, Zhang A-J, Gao Z. Automatic Identification of Jacquard Warp-knitted Fabric Patterns Based on the Wavelet Transform. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2014, Vol. 22, No. 2(104): 53-56.
Opublikowano w numerze nr 2 (104) / 2014, strony 53–56.