Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych dla modelowania układalności wełnianych tkanin poddanych procesom suchego wykańczania
Research and development
Autorzy:
- Kursun Bahadir Senem
Textile Engineering Department, Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey - Kalaoğlu Fatma (j/w)
- Jevšnik Simona
Department of Textile Materials and Design, University of Maribor, Maribor, Slovenia - Eryuruk Selin Hanife
Textile Engineering Department, Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey - Saricam Canan (j/w)
 Pełen tekst (ang.) | Abstrakt: Związek pomiędzy układalnością tkaniny, właściwościami mechanicznymi przy niskich naprężeniach a procesami wykańczalniczymi jest stosunkowo skomplikowany. Artykuł ten wskazuje na możliwość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji układalności tkanin wełnianych poddanych procesom suchego wykańczania. Właściwości mechaniczne i powierzchniowe wełnianych tkanin zmierzono za pomocą KES-FB i FAST, a następnie otrzymane wyniki wprowadzono do sztucznej sieci neuronowej (ANN). Modele ANN porównano przez weryfikację blędu średniokwadratowego i współczynnika korelacji. Wyniki wykazały, że każdy model może być wykorzystany do utworzenia ilościowo dokładnych prognoz układalności dla tkanin wełnianych. |
Tagi:
artificial neural network, fabric drape, KES, FAST, wool fabrics, finishing processes.
Cytowanie:
Kursun Bahadir S, Kalaoglu F, Jevsnik S, Hanife Eryuruk S, Saricam C. Use of Artificial Neural Networks for Modelling the Drape Behaviour of Woollen Fabrics Treated with Dry Finishing Processes. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2015; 23, 2(110): 90-99.