Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania przepuszczalność powietrza tkanin
Research and development
Autor:
- Matusiak Małgorzata
Institute of Textile Architecture, Lodz University of Technology, Łódź, Poland
Pełen tekst (ang.) | Abstrakt: Przepuszczalność powietrza jest jedną z ważniejszych właściwości użytkowych materiałach włókienniczych. Wpływa ona na przepływ powietrza przez materiał włókienniczy. Przepuszczalność powietrza odgrywa istotną rolę w materiałach włókienniczych przeznaczonych na odzież z uwagi na ich wpływ na odczuwanie komfortu fizjologicznego. Przepuszczalność powietrza jest także bardzo ważna w przypadku tekstyliów technicznych, w szczególności przeznaczonych na filtry, spadochrony,poduszki powietrzne itp. Przepuszczalność powietrza materiałów włókienniczych zależy od ich porowatości. Istnieje wiele właściwości strukturalnychmateriałów włókienniczych wpływających na przepuszczalność powietrza. Występują również statystycznie istotne interakcje pomiędzy głównymi czynnikami wpływającymi na przepuszczalność powietrza tkanin. To uzasadnia zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania przepuszczalności powietrza materiałów włókienniczych na podstawie ich parametrów strukturalnych. W ramach niniejszej pracy sztuczne sieci neuronowe zostały zastosowane do przewidywania przepuszczalności powietrza tkanin bawełnianych. |
Tagi:
woven fabrics, air permeability, artificial neural networks, modelling.
Cytowanie:
Matusiak M. Application of Artificial Neural Networks to Predict the Air Permeability of Woven Fabrics. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2015; 23, 1(109): 41-48.
Opublikowano w numerze nr 1 (109) / 2015, strony 41–48.