Identyfikacja powierzchniowej struktury tekstyliów za pomocą automatycznej analizy obrazu
Research and development
Autor:
- Kandi Saeideh Gorji
Color Imaging & Digital Image Processing Department, Institute for Color Science and Technology, Tehran, Iran
Pełen tekst (ang.) | Abstrakt: Identyfikacja struktury powierzchni tkanin jest zajęciem pracochłonnym. Opracowano metodę identyfikacji struktury wykorzystując metodę automatycznej analizy obrazu. W celu identyfikacji wykonuje się zdjęcia skaningowe powierzchni materiałów, które następnie ulegają obróbce z wykorzystaniem metody wykrywania krawędzi i metody macierzy zależności poziomów szarości. W ten sposób opracowane informacje o poszczególnych strukturach zostają wprowadzone do komputerowej bazy danych, gdzie są porównywane z odpowiednimi wzorcami. Wprowadzenie 33 obrazów różnych struktur wykazało prawidłowe działanie układu. Niemniej należy zaznaczyć, ze metoda z wykrywaniem krawędzi jest bardziej użyteczna ze względu na prostszy sposób przetwarzania i krótszy czas obróbki. W dodatku stwierdzono, ze metoda ta jest niewrażliwa na kolor materiału i kierunek detekcji. |
Tagi: texture, textile, knitted, edge frequency, Gray Level Co-occurrence Matrix
Cytowanie: Kandi S. G.; Machine Vision Analysis for Textile Texture Identification. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2011, Vol. 19, No. 6 (89) pp. 53-57.
Opublikowano w numerze nr 6 (89) / 2011, strony 53–57.