Zastosowanie sztucznego systemu sieci neuronowych do prognozowania wymiarów w produkcji odzieży: studium przypadku na koszulce
Research and development
Autorzy:
- Kalkanci Mihriban
Buldan Vocational College, Pamukkale University, Denizli, Turkey - Kurumer Gülseren
Department of Textile Engineering, Faculty of Engineering, Dokuz Eylül University, Izmir, Turkey - Öztürk Hasan
Department of Mechanical Engineering, Dokuz Eylül University, Izmir, Turkey - Sinecen Mahmut
Department of Computer Engineering, Adnan Menderes University, Aydın, Turkey - Kayacan Özlem
Department of Textile Engineering, Faculty of Engineering, Dokuz Eylül University, Izmir, Turkey
DOI number: 10.5604/01.3001.0010.2859
 Pełen tekst (ang.) | references | Abstrakt: Celem pracy było oszacowanie wymiarów koszulek przy użyciu sztucznego systemu sieci neuronowych (ANN). W tym celu wyprodukowano 72 różne typy koszulek. Koszulki wyprodukowano z sześciu różnych materiałów o trzech różnych gęstościach za pomocą dwóch różnych technik dziewiarskich. W celu oszacowania zmian wymiarów koszulek wykorzystano modele oparte na sprzężeniu zwrotnym, propagowaniu wstecznym, regule uczenia się impulsów i funkcji przenoszenia sigmoidów. Na podstawie wyników badań stwierdzono, że system ANN okazał się skuteczny w szacowaniu wymiarów odzieży. Przewidywanie wymiarów uzyskanych przy wykorzystaniu modelu sieci neuronowych okazało się bardzo wiarygodne (R2> 0,99). |
Tagi:
cloth dimensional change, knitted fabric, relaxation, artificial neural networks.
Cytowanie:
Kalkanci M, Kurumer G, Öztürk H, Sinecen M, Kayacan Ö. Artificial Neural Network System for Prediction of Dimensional Properties of Cloth in Garment Manufacturing: Case Study on a T-Shirt. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2017; 25, 4(124): 135-140. DOI: 10.5604/01.3001.0010.2859