Przewidywanie skurczu przędzy polipropylenowej w procesie utrwalania termicznego z wykorzystaniem modelu logiki rozmytej
Research and development
Autor:
- Dadgar Mehran
Department of Textile, University of Neyshabur, Iran
DOI number: 10.5604/01.3001.0014.3146
Pełen tekst (ang.) | references | Abstrakt: W przemyśle dywanowym skurcz przędzy jest bardzo ważną specyfikacją, na procent której mają wpływ parametry utrwalania termicznego, czas i temperatura. Aby uzyskać jak najlepszy jednolity wygląd dywanów, skurcz przędzy runowej w procesie klejenia powinien być minimalny. Nieprawidłowo utrwalona na gorąco przędza może powodować niepożądany skurcz i nierówną wysokość runa na dywanach po zaklejaniu. Dla producentów może być przydatne zrozumienie optymalnych warunków stabilizacji termicznej w celu uzyskania niskiego skurczu przędz utrwalanych termicznie przed tkaniem. Dlatego w pracy zaprojektowano model logiki rozmytej do przewidywania procentowego skurczu przędzy polipropylenowej w różnych warunkach utrwalania termicznego. Czas i temperatura są brane pod uwagę jako zmienne wejściowe, a skurcz przędzy jest przewidywany jako wynik. W celu walidacji modelu próbki przędzy utrwalano termicznie w różnych okresach czasu, w różnych temperaturach, a na koniec zmierzono eksperymentalnie skurcz przędzy. Wyniki predykcji modelu rozmytego w porównaniu z wynikami regresji pokazują, że wyniki rozmyte dobrze korelują z wynikami eksperymentalnymi, przy akceptowalnym R2 = 0,97 i średnim błędzie (2,59%). |
Tagi:
heat setting, shrinkage, Fuzzy inference system, polypropylene.
Cytowanie:
Dadgar M. Prediction of Polypropylene Yarn Shrinkage in the Heat-Setting Process Using the Fuzzy Inference System. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2020; 28, 6(144): 35-41. DOI: 10.5604/01.3001.0014.3146
Opublikowano w numerze nr 6 (144) / 2020, strony 35–41.