Badanie powierzchni tkanin typu denim za pomocą analizy obrazu w czasie rzeczywistym
Research and development
Autorzy:
- Çelik Halil Ibrahim
Department of Textile Engineering, University of Gaziantep, Gaziantep, Turkey - Topalbekitoglu Mehmet (j/w)
- Dülger L. Canan
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, University of Gaziantep, Gaziantep, Turkey
DOI number: 10.5604/12303666.1152514
 Pełen tekst (ang.) | references | Abstrakt: Mimo stosowania współczesnych technologii tkackich, wiele typów defektów tkaniny powstaje podczas ich produkcji. Większość defektów podczas procesu produkcji tkaniny w dalszym ciągu jest wykrywana poprzez kontrolę pracowników. W pracy zaproponowano automatyczny system inspekcji wizualnej, który można adoptować do różnych typów maszyn, realizujących inspekcje tkaniny. Wykonano ramki ilustrujące tkaninę typu Denim przy zastosowaniu liniowej kamery skanującej typu CCD. Opracowano algorytm stosując filtr Gabor A i metodę podwójnego progu dyskryminującego. Skuteczność algorytmu testowano analizując próbki tkaniny Denim zawierające 6 typów defektów - dziura, brak osnowy, brak wątku, zabrudzona przędza, zmoczona przędza i pęczki. Sukcesywnie określano zaznaczone uszkodzenia. |
Tagi:
image processing, real-time fabric inspection, Gabor filter, denim fabric, machine vision system.
Cytowanie:
Çelik HI, Topalbekiroğlu M, Dülger LC. Real-Time Denim Fabric Inspection Using Image Analysis. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2015; 23, 3(111): 85-90. DOI: 10.5604/12303666.1152514