Porównanie podstawowych parametrów wpływających na dynamiczny i statyczny współczynnik układalności tkanin z włókien naturalnych na podstawie nowego automatycznego systemu pomiarowego
Research and development
Autorzy:
- Shyr Tien-Wei
Institute of Textile Engineering, Feng-Chia University, Taichung, Taiwan R. O. C. - Wang P. N. (j/w)
- Cheng K. B.
Department of Molecular Science and Engineering, National Taipei University of Technology, Taiwan R. O. C.
 Pełen tekst (ang.) | Abstrakt: Opracowano nowy automatyczny system pomiarowy dynamicznej układalności płaskich wyrobów tekstylnych, łączący zasadę przyrządu Cusicka do pomiaru układalności z techniką analizy obrazu dla pomiaru statycznego i dynamicznego współczynnika układalności tkanin. Określono i przeanalizowano zależności pomiędzy tymi współczynnikami a szesnastoma fizycznymi właściwościami, opartymi na systemie oceny Kawabaty (KES-F) dla czterech tkanin wykonanych z włókien naturalnych. Analiza wyników wskazuje, że zależność dynamicznego współczynnika układalności od szybkości wirowania można określić za pomocą funkcji Boltzmanna. Analiza współczynników korelacji wskazuje, że statyczny i dynamiczny współczynnik korelacji przy 100 obr./min. i 120 obr./min. nie wykazują specjalnie dobrej korelacji dla analizowanych tkanin z włókien naturalnych, za wyjątkiem tkaniny wełnianej. Określono podstawowe parametry dla statycznego i dynamicznego współczynnika układalności przy 100 obr./min. Dla każdej z czterech tkanin wybrano właściwości charakterystyczne z pomiędzy szesnastu założonych za pomocą metody stopniowej regresji. Rezultaty pokazały, że wybrane podstawowe właściwości nie są w pełni takie same dla poszczególnych analizowanych tkanin, oraz że statyczny współczynnik układalności tkaniny nie odzwierciedla warunków dynamicznych. Jednakże stwierdzono, że właściwości charakteryzujące zginanie i ścinanie są najściślej związane ze statycznym i dynamicznym współczynnikiem układalności dla badanych tkanin. Parametry związane z rozciąganiem, ściskaniem, ciężarem powierzchniowym oraz charakterem powierzchni mają zdecydowanie mniejsze znaczenie. |
Tagi: dynamic drape automatic measuring system, dynamic drape coefficient, Boltzmann function, KES-F system, parameter selection