Zastosowanie analizy obrazu do automatycznej oceny gęstości tkanin o dużej zwartości
Research and development
Autorzy:
- Pan Ruru
School of Textile & Clothing, Jiangnan University, WuXi, P. R. China - Pan Ruru
School of Human Ecology, The Uninversity of Texas at Austin, Austin, USA - Zhang Jie
School of Textile & Clothing, Jiangnan University, WuXi, P. R. China - Li Zhongjian (j/w)
- Gao Weidong (j/w)
- Xu Bugao
School of Human Ecology, The Uninversity of Texas at Austin, Austin, USA - Li Wei
Department of Mechanical Engineering, The Uninversity of Texas at Austin, Austin, USA
DOI number: 10.5604/12303666.1191429
 Pełen tekst (ang.) | references | Abstrakt: Dla zrealizowania pomiarów gęstości tkanin o dużej zwartości opracowano metodę oceny opartą o zależności strukturalne. Zależności strukturalne typowych tkanin HTWF, o splocie skośnymi i satynowym analizowano i opracowano wzory dla obliczania gęstości osnowy, w zależności od gęstości wątku i gęstości prążków wypukłych. Przy przeprowadzeniu eksperymentu gęstości wątku i prążków wypukłych mierzono stosując transformatę Fouriera, rekonstrukcję obrazu i obliczenie wartości progowych wykorzystując indywidualnie otrzymane obrazy. Gęstość osnowy w efekcie jest obliczana w oparciu o średnią wartość gęstości prążków i wątku. Wyniki eksperymentalne potwierdziły, że automatyczny pomiar gęstości jest systemem, który może realizować precyzyjnie pomiar gęstości tkanin o dużej zwartości z zadowalającą dokładnością i w ten sposób może zastąpić dotychczas stosowane metody manualne. |
Tagi:
high-tightness woven fabric, image analysis, Fourier transform, threshold processing, image reconstruct.
Cytowanie:
Pan R, Zhang J, Li Z, Gao W, Xu B, Li W. Applying Image Analysis for Automatic Density Measurement of High-tightness Woven Fabrics. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2016; 24, 2(116): 66-72. DOI: 10.5604/12303666.1191429