• Rok 2022
• Rok 2021
• Rok 2020
• Rok 2019
• Rok 2018
• Rok 2017
• Rok 2016
• Rok 2015
• Rok 2014
• Rok 2013
• Rok 2012
• Rok 2011
• Rok 2010
• Rok 2009
• Rok 2008
• Rok 2007
• Rok 2006
• Rok 2005
• Rok 2004
• Rok 2003
• Rok 2002
• Rok 2001
• Rok 2000
• Rok 1999
• Rok 1998
• Rok 1997
• Rok 1996
• Rok 1995
• Rok 1994
• Rok 1993

Badanie włochatości przędz mieszankowych poliesterowo/
wiskozowych. Cześć III – przewidywanie włochatości przy
zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych

Research and development

Autorzy:

• Haghighat Ezzatollah
  Department of Textile Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
• Johari Majid Safar (j/w)
• Etrati Seyed Mohammad (j/w)
• Tehran Mohammad Amani (j/w)

Pełen tekst (ang.)

Abstrakt: Włochatość przędz mieszankowych zależy od parametrów przędzarki obrączkowej. Dlatego należało stworzyć model uwzględniający wszystkie współczynniki mające wpływ na włochatość przędzy. Dla przewidywania włochatości zastosowano sztuczne sieci neuronowe oraz wielofunkcyjną regresję liniową. Uzyskane wyniki obliczeń oraz pomiarów wykazały, że lepsze właściwości przewidywania uzyskuje się stosując sztuczne sieci neuronowe w stosunku do metody regresji liniowej.

Tagi:

polyester-viscose blended yarn, hairiness, artificial neural network, ring frame parameters.

Cytowanie:

Haghighat, E.; Johari, M. S.; Etrati, S. M.; Tehran, M. A. Study of the Hairiness of Polyester-Viscose Blended Yarns. Part III - Predicting Yarn Hairiness Using an Artificial Neural Network. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe, 2012, 20, 1(90) 33-38.

Opublikowano w numerze nr 1 (90) / 2012, strony 33–38.