Badanie średnicy i nierówności przędzy w oparciu o algorytm odszumiania z adaptacyjnym filtrem medianowym (AMF)
Research and development
Autorzy:
DOI number: 10.5604/01.3001.0013.5856
Pełen tekst (ang.) | references | Abstrakt: W artykule zaproponowano algorytm odszumiania z adaptacyjnym filtrem medianowym (AMF) do pomiaru średnicy przędzy i jej nierówności. Obrazy dziewięciu różnych próbek przędzy zostały przechwycone przy użyciu jednego zestawu samodzielnie opracowanego systemu akwizycji obrazów przędzy. Rozdzielenie obrazu tła i odcinków przędzy przeprowadzono przy użyciu kombinacji AMF, adaptacyjnej segmentacji progowej i przetwarzania morfologicznego. Bezszumowy obraz przędzy wykorzystano do wykrywania średnicy przędzy i rozróżnienia nierówności przędzy. Wyniki eksperymentalne pokazały, że dane testowe dotyczące wykrywania nierówności przędzy w oparciu o zaproponowany algorytm miały wysoką zgodność z danymi uzyskanymi przy użyciu tradycyjnej metody. Algorytmu tego można użyć do dokładnego obliczenia średnicy przędzy i skutecznego pomiaru nierówności przędzy, aby obiektywnie określić jakość wyglądu przędzy. |
Tagi:
adaptive median filtering, denoising algorithm, yarn diameter, unevenness, image processing.
Cytowanie:
Wang X, Hou R-M, Gao X-Y, Xin B-J. Research on Yarn Diameter and Unevenness Based on an Adaptive Median Filter Denoising Algorithm. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2020; 28, 1(139): 36-41. DOI: 10.5604/01.3001.0013.5856
Opublikowano w numerze nr 1 (139) / 2020, strony 36–41.