Rozwiązanie problemu inwersyjnego projektowania materiałów włókienniczych stosowanych w niskich temperaturach za pomocą hybrydowego algorytmu stochastycznego
Research and development
Autorzy:
- Weng Ming
Ministry of Education, Key Laboratory of Advanced Textile Materials and Manufacturing Technology, Zhejiang Sci-Tech University (ZSTU), Hangzhou, P. R. China - Xu Dinghua
Department of Mathematics, College of Science, Zhejiang Sci-Tech University (ZSTU), Hangzhou, P. R. China - Zhou Xiaohong
Ministry of Education, Key Laboratory of Advanced Textile Materials and Manufacturing Technology, Zhejiang Sci-Tech University (ZSTU), Hangzhou, P. R. China
 Pełen tekst (ang.) | references | Abstrakt: Problem inwersyjny projektowania materiałów włókienniczych ma na celu określenie materiałów włókienniczych z optymalną przewodnością cieplną dla grubości zaprojektowanej z uwzględnieniem komfortu termicznego i wygody użytkownika. W pracy przedstawiono problem na podstawie stałego przepływu ciepła i wilgotności pomiędzy ciałem człowieka, odzieżą a środowiskiem zewnętrznym. Zaprezentowano i zweryfikowano prawidłowość algorytmu zbieżnego, algorytmu zderzenia cząstek modyfikowanych, który jest stosowany w celu rozwiązania problemu dla jednowarstwowych materiałów włókienniczych w niskich temperaturach. Wyniki symulacji numerycznych problemu dowodzą jego przydatności i skuteczności algorytmu w rozwiązywaniu złożonych problemów optymalizacji. Zachęcające rezultaty wskazują, że powyższy sposób modelowania i algorytm optymalizacji mogą być używane do różnych zastosowań. |
Tagi:
inverse problem, textile design, hybrid stochastic algorithm, optimisation method.
Cytowanie:
Weng M, Xu D, Zhou X. Inverse Problem of Textile Material Design at Low Temperature Solved by a Hybrid Stochastic Algorithm. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2015; 23, 2(110): 40-44.