• Rok 2022
• Rok 2021
• Rok 2020
• Rok 2019
• Rok 2018
• Rok 2017
• Rok 2016
• Rok 2015
• Rok 2014
• Rok 2013
• Rok 2012
• Rok 2011
• Rok 2010
• Rok 2009
• Rok 2008
• Rok 2007
• Rok 2006
• Rok 2005
• Rok 2004
• Rok 2003
• Rok 2002
• Rok 2001
• Rok 2000
• Rok 1999
• Rok 1998
• Rok 1997
• Rok 1996
• Rok 1995
• Rok 1994
• Rok 1993

Prognozowanie porowatości tkanin barierowych pod względem parametrów materiałowych, konstrukcyjnych i technologicznych oraz ich związku z przepuszczalnością powietrza

Research and development

Autorzy:

• Malik Samander Ali
  Institute of Textile Machinery and High Performance Material Technology (ITM), Technical University of Dresden, Dresden, Germany
• Malik Samander Ali
  Department of Textile Engineering, Mehran University of Engineering & Technology, Jamshoro, Pakistan
• Gereke Thomas
  Institute of Textile Machinery and High Performance Material Technology (ITM), Technical University of Dresden, Dresden, Germany
• Kocaman Recep Türkay (j/w)
• Aibibu Dilbar (j/w)
• Cherif Chokri (j/w)

DOI number: 10.5604/01.3001.0011.7306

Pełen tekst (ang.)

references

Abstrakt: Porowatość jest jedną z najważniejszych cech tkanin, które decydują o przepuszczalności i właściwościach retencyjnych tkanin. Zastosowania techniczne wymagają tekstyliów z kombinacją określonej przepuszczalności i właściwości retencyjnych. Oprócz filtracji, tekstylia chirurgiczne muszą charakteryzowac się właściwościami zapewniającymi skuteczną barierę przeciwko płynom z cząstkami objętościowymi, takim jak bakterie i wirusy oraz zapewniać komfort użytkowania. Wielkość porów i rozkład wielkości porów są ważnymi cechami określającymi przepuszczalności i zachowanie retencyjne tkanin barierowych wielowłókienkowych. Przeprowadzone badania miały na celu rozwinięcie związku pomiędzy parametrami materiału i konstrukcji z porowatością w kategoriach średniej wielkości porów, a tym samym z przepuszczalnością powietrza. Aby zmapować takie nieliniowe złożone relacje, zastosowano sztuczną sieć neuronową (ANN). Z ustaleń zaobserwowano, że porowatość tkanin barierowych można przewidzieć z doskonałą dokładnością za pomocą SSN.

Tagi:

barrier fabrics, porosity, permeability, prediction, artificial neural network.

Cytowanie:

Malik SA, Kocaman RT, Gereke T, Aibibu D, Cherif C. Prediction of the Porosity of Barrier Woven Fabrics with Respect to Material, Construction and Processing Parameters and Its Relation with Air Permeability. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2018; 26, 3(129): 71-79. DOI: 10.5604/01.3001.0011.7306

Opublikowano w numerze nr 3 (129) / 2018, strony 71–79.