Abstrakt:

Ze względu na różnorodność kolorów i rozmieszczenia przędz otrzymanie obrazu tkaniny wytworzonej z barwionych przędz jest trudnym zadaniem. W artykule próbki tkanin z barwionych przędz były najpierw analizowane przez system DigiEye, a następnie wykonane zostały symulacje obrazów z zastosowaniem oprogramowania do projektowania wzorów oparte na wyodrębnionych parametrach struktury tkaniny. W przypadku symulacji obrazu wzoru zaproponowano skuteczny algorytm do odzyskiwania tego rodzaju obrazów poprzez połączenie metody momentów koloru i percepcyjnego algorytmu z mieszaniem. W zaproponowanym algorytmie do wyodrębniania cech kolorów zastosowano metodę momentów barwnych, a do obliczenia cech przestrzennych symulowanych obrazów został wykorzystywany percepcyjny algorytm mieszania. Następnie użyto dwóch rodzajów cech obrazu do obliczenia podobieństwa między oryginalnym obrazem wejściowym a każdym obrazem docelowym w oparciu o odległość euklidesową i odległość Hamminga. Odpowiednie obrazy można odzyskać w zależności od wartości podobieństwa, która jest określana przez obliczenie optymalnej ważonej wartości podobieństwa cech koloru i podobieństwa cech przestrzennych. Aby zmierzyć skuteczność proponowanej metody w eksperymentach obliczono wskaźnik dokładności i szybkość pobierania obrazów, wykorzystując bazę danych obrazów PATTERN z 300 obrazami. Wyniki eksperymentalne pokazały, że średni współczynnik dokładności proponowanej metody wynosi 85,30%, a szybkość pobierania 53,51%, wartość podobieństwa cech kolorów wynosiła 0,45, a podobieństwo cech przestrzennych wynosiło 0,55. Wykazano, że prezentowana metoda jest skuteczna w przypadku otrzymywania obrazów wzorów tkanin z przędz barwionych.