Prognoza tureckiego eksportu dżinsów przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych i całkowego modelu autoregresji
General problems of the fibre and textile industries
Autorzy:
- Özbek Ahmet
Technical Education Faculty, Marmara University, Göztepe Istanbul, Turkey - Akalin Mehmet (j/w)
- Topuz Vedat
Vocational School of Technical Sciences, Marmara University, Göztepe Istanbul, Turkey - Sennaroglun Bahar
Industrial Engineering, Engineering Faculty, Marmara University, Göztepe Istanbul, Turkey
 Pełen tekst (ang.) | Abstrakt: W artykule prognozowano eksport dżinsów z Turcji za pomocą sztucznych sieci neuronowych i modelu ARIMA. Strukturę sztucznych sieci neuronowych opracowano na podstawie importu, minimalnego wynagrodzenia, ceny bawełny, elektryczności, wody, kursu waluty tureckiej w stosunku do dolara, kredytu obciążającego przedsiębiorstwa produkujące gotowe wybory, kredytów eksportowych, rzeczywistego efektywnego współczynnika wymiany, marek spodni dżinsowych i indeksu Balassy. Zaobserwowano, że najlepsze prognozowanie uzyskuje się stosując struktury MLP, następnie ERNN i jako ostatnie ARIMA. Przyczyną dla której eksportu dżinsów nie da się jednoznacznie modelować jest pogorszeni sytuacji ekonomicznej trwające od 2008 roku do chwili obecnej. |
Tagi: Artificial Neural Networks, ARIMA, prediction, export, denim pants.
Cytowanie: Ozbek A., Akalýn M., Topuz V., Sennaroglu B.; Prediction of Turkey’s Denim Trousers Export Using Artificial Neural Networks and the Autoregressive Integrated Moving Average Model. FIBRES & TEXTILES in Eastern Europe 2011, Vol. 19, No. 3 (86) pp. 10-16.